Decidir correr modelos de Inteligencia Artificial (como Llama 3 o Stable Diffusion) en los servidores propios de tu empresa es una gran estrategia para la privacidad de datos. Pero hay un factor que la mayoría de Gerentes de TI olvida hasta que huele a quemado: La densidad energética.
Un servidor estándar de archivos consume poco. Pero un servidor equipado con GPUs (como las series NVIDIA RTX 3090/4090 o A-series) para procesar IA, es básicamente una estufa industrial conectada a tu rack.
En una ciudad como Lima, donde la fluctuación de voltaje y la humedad son constantes, conectar estos equipos a un tomacorriente común es jugar a la ruleta rusa con una inversión de miles de dólares.
1. El Problema Eléctrico: No es solo «que no se vaya la luz»
Las GPUs modernas tienen picos transitorios de energía (transient spikes) que pueden durar milisegundos pero superar el doble de su consumo nominal.
- El riesgo: Un UPS interactivo barato (de los que venden en tiendas por departamento) no es lo suficientemente rápido para detectar estos picos. Resultado: El servidor se reinicia en medio de un proceso crítico o, peor, la fuente de poder explota.
- La realidad en Lima: La calidad de energía en zonas industriales o de oficinas antiguas suele tener «ruido» eléctrico que degrada los componentes electrónicos sensibles de la IA a largo plazo.
2. Refrigeración: El enemigo silencioso
Una GPU trabajando al 100% en entrenamiento de IA puede alcanzar los 80°C fácilmente. Si tienes dos o tres en un cuarto de servidores pequeño sin flujo de aire estudiado:
- El servidor entrará en Thermal Throttling (bajará la velocidad para no quemarse), haciendo que tu IA sea lenta.
- Reducirás la vida útil de los componentes a la mitad.
No basta con dejar la puerta abierta o poner un ventilador de pie. Se necesita Cálculo de BTU/h para instalar el aire acondicionado de precisión correcto para ese cuarto.
3. La Solución de Infraestructura Vicma
Para empresas que integran hardware de alto rendimiento, nuestro estándar de implementación incluye:
- Cálculo de Carga Real: Dimensionamos el UPS Online de Doble Conversión (la única tecnología segura para esto) basándonos en el consumo pico de tus GPUs, no en el promedio.
- Pozo a Tierra Certificado: Verificamos que tu sistema de puesta a tierra tenga la resistencia adecuada (< 5 ohmios) para drenar cualquier fuga estática antes de que toque tus procesadores.
- Gestión Térmica: Reordenamos tu rack y gestionamos el flujo de aire (pasillos fríos/calientes) para asegurar la eficiencia.
Conclusión
La Inteligencia Artificial requiere «Inteligencia Energética». No arriesgues hardware de $10,000 por ahorrar en un cableado eléctrico inadecuado o un UPS mal dimensionado.
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